家企业选用的功能及规模大小来收取基本费用；二是按效果付费，两者的收入占比大致相当。 然而在汤奇峰看来，现在对于数据服务类公司谈商业模式，还为时过早，毕竟未来的变数还可能有很多，因此还需要时间及市场去理解和消化。他认为，晶赞科技的优势在于能站在广告主的角度理解用户，从而做出快速的反应。 对于有意进入大数据领域掘金的创业者，刘荣华提醒:新创公司进入这一领域存在三大挑战：一是有无全面开发技术的能力及实力。数据服务涉及到众多技术，如果创业者只是单一技术，则只能做成某一环节；二是有无足够多的钱。做数据服务需要很多基础设施，海量数据的存储、计算等都需要硬件投入；三是新创公司还需要跑得比大公司还要快，这无疑也是一大挑战。总之，前景广阔的数据服务对于新创公司来说，既是机会也是挑战。 警惕数据来源的合法性陷阱 目前包括百度、淘宝、腾讯在内的大公司都在做用户的数据分析，用户数据获取尚处于灰色地带。因此，需要提醒的是：无论是大公司还是创业型公司，都需要平衡用户隐私及数据质量的关系。 不得不提的是，数据服务的公司还面临着一个数据来源合法性的问题。在今年的“3·15”晚会上，央视曝光了一批做精准营销服务的公司存在侵犯用户隐私的问题，从而引发了人们对数据来源合法性的关注。而这也正成为数据类创业公司的一个隐形的风险。 张韶峰认为，上述风险需要理性地看待。